教科研引领数智探索，多学科实践爱学课堂

教科研引领数智探索，多学科实践爱学课堂

数智时代的到来，正推动基础教育从 “知识传递” 向 “素养培育” 深度转型。传统教学中，语文阅读的情境代入难、音乐节奏的抽象理解难、科学原理的具象化难等共性问题，制约着学生学习主动性与高阶思维的发展。我校以小学语文《犟龟》、鲁教版一年级下册音乐《劳动最光荣》、小学科学《玩小车》为实践案例，系统探索 AI 生成内容、虚拟交互、动态模拟等数字智能技术在教学设计、课堂互动、个性化支持等环节的创新应用，旨在构建 “爱学课堂” 样态，回应 “数智时代教育何为” 的核心命题 —— 即技术服务于人的成长，让学习更主动、思维更深度、体验更鲜活。

一、语文阅读：AI 情境具象化，让预测思维 “看得见”

在孙文静老师的小学语文《犟龟》阅读教学中，数字智能技术的核心价值在于将文字情境转化为可视化体验，破解 “预测思维难以落地” 的教学痛点，推动阅读从 “被动接收” 转向 “主动探究”。

教学设计环节，教师突破传统文字导入的局限，借助 AI 生成《犟龟》开头视频，直观呈现陶陶决定出发的场景，快速将学生带入 “龟途探险” 情境，自然激活预测兴趣；课末则用 AI 生成的狮王二十九世婚礼全景图，搭配语言渲染，将抽象文字描述的 “庆典” 转化为具象画面，帮助学生深化对 “犟”（明智坚持）的正向理解，引发情感共鸣。

课堂互动中，AI 视频为预测提供可视化依据，学生通过观察 “乌龟爬得慢”“路途遥远” 等细节，结合自身阅读经验（如《龟兔赛跑》）发言，课堂参与度提升超 80%；教师进一步围绕 AI 生成内容，引导学生运用 “抓关键词”“关注对话”“借助插图” 等方法预测，并鼓励学生对比 “预测结果与实际情节” 的差异，培养 “修正预测” 的高阶思维 —— 如学生发现 “陶陶走反方向却未放弃” 后，主动调整对 “壁虎告知婚礼取消” 的预测，体现阅读思维的动态发展。个性化学习方面，课后教师引导学生结合 AI 生成的课外书封面图像（如《夏洛的网》）进行预测，实现课堂方法向课外阅读迁移，搭建 “课内探究 — 课外延伸” 的学习闭环。

二、音乐唱游：虚拟交互 + 节奏数字化，让审美体验 “动起来”

针对一年级学生具象思维占主导的特点，鲁教版音乐《劳动最光荣》单元以 “数智赋能” 重构唱游课堂，通过虚拟交互与节奏可视化，化解 “节奏教学抽象化”“审美体验碎片化” 的难题，让音乐学习充满童趣与互动性。

教学设计环节，林琳老师借助 AI 技术构建 “小熊猫木匠” 虚拟交互场景，搭配 AI 生成的动画视频与同步音效，将抽象的 “木匠职业” 转化为可感的数字情境 —— 学生仿佛与小熊猫共同参与刨木、锯木劳动，自然理解 “劳动主题” 的音乐内涵；同时，用数字化节拍器 + 节奏可视化图谱，将抽象的节奏符号转化为动态线条，结合刨木 “咚咚”、锯木 “沙沙” 的动作示范，让学生通过 “看线条、做动作、听音效” 三重体验掌握节奏难点。

课堂互动采用 “多屏协同” 模式：左侧屏幕展示节奏图谱，右侧屏幕呈现乐器演奏示范，学生同步跟随做动作、唱旋律，同步参与率达 100%；学唱环节通过 PPT 动画实现 “师生接唱”，卡通旋律线随歌声起伏，帮助学生快速记忆歌词，避免传统 “死记硬背” 的枯燥。个性化支持方面，AI 生成的动画形象（如卡通小木匠、乐器拟人化角色）契合低年级学生审美偏好，不同思维特点的学生可通过 “看动画理解节奏”“做动作感受节拍”“听音效记忆旋律” 等方式参与，真正实现 “以学定教”。

三、科学探究：动态模拟 + 数字人引导，让抽象原理 “摸得着”

小学科学《玩小车》教学中，数字智能技术聚焦 “抽象科学原理具象化”，通过动态模拟、数字人引导等方式，破解 “低年级学生难以理解推拉力与运动关系” 的教学难点，培养学生的科学探究思维。

教学设计阶段，尹铱老师借助豆包、WPS AI 等 AI 课件生成工具，将静态的 “玩小车” 活动步骤转化为动态动画：情境导入环节整合《熊出没》动画片段，用数字人讲解 “推拉力” 科学概念，再通过 AI 动画展示生活中推拉力的应用（如开门、拉书包），让学生感知 “科学源于生活”；核心探究环节，AI 模拟 “推拉力对小车运动的影响”，直观呈现 “用力大小不同→小车速度不同”“用力方向不同→小车轨迹不同” 的关联，突破传统教学中 “仅靠实物实验难以观察细节” 的局限。课堂互动中，学生先观察 AI 模拟实验，再分组进行实物实验，对比 “模拟结果与实验结果”，教师通过数字平台实时收集学生的探究发现，针对共性问题（如 “为何用力相同小车速度仍有差异”）进行引导，培养学生 “对比分析、归纳总结” 的科学思维。个性化学习方面，AI 动画可反复播放，满足学习节奏较慢的学生的需求；数字人讲解支持调整语速，适配不同听力理解能力的学生，确保每个学生都能跟上探究节奏。课后，学生可通过数字资源平台回顾 AI 模拟实验，巩固对 “推拉力” 原理的理解，为后续科学学习奠定基础。

三个学科的实践案例共同证明，数智时代的基础教育创新，绝非技术的简单堆砌，而是以 “学习者为中心” 的教育逻辑重构。数字智能技术的真正价值，在于将教学中的 “难点” 转化为 “兴趣点”—— 如语文的预测思维、音乐的节奏理解、科学的推拉力原理，通过 AI 生成内容、虚拟交互、动态模拟等方式，变得可感、可动、可探；在于将 “被动听” 转化为 “主动探”，让学生从 “课堂的旁观者” 成为 “学习的参与者”，课堂参与度从 “部分参与” 走向 “全员投入”；更在于将 “知识传授” 升级为 “素养培育”，在激发学习兴趣的同时，培养学生的高阶思维（如预测修正、科学探究、审美体验），为核心素养的落地提供支撑。

未来，基础教育的数智化探索还需进一步聚焦 “跨学科融合”、“技术与教学的深度适配”、“差异化学习支持”等方向。唯有始终坚守 “教育育人” 的初心，让技术服务于学生的全面发展，才能真正回答好 “数智时代教育何为” 的命题，为基础教育高质量发展注入持久动力。